എൻ്റെ രാജ്യത്ത് ആദ്യമായി, ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനുകളുടെ വലിയ തോതിലുള്ള ചൂട് കണ്ടെത്തലിൽ AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു

അടുത്തിടെ, സ്റ്റേറ്റ് ഗ്രിഡ് പവർ സ്പേസ് ടെക്നോളജി കമ്പനി ലിമിറ്റഡ് വികസിപ്പിച്ച ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈൻ ഇൻഫ്രാറെഡ് ഡിഫെക്റ്റ് ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ സിസ്റ്റം.

സ്കൂളുമായും മറ്റ് യൂണിറ്റുകളുമായും ചേർന്ന് പ്രധാന UHV യുടെ പ്രവർത്തനത്തിലും പരിപാലനത്തിലും അടുത്തിടെ വ്യാവസായിക ആപ്ലിക്കേഷൻ നേടിയിട്ടുണ്ട്

എൻ്റെ നാട്ടിലെ വരികൾ.ചൈനയിൽ ഇതാദ്യമായാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (എഐ) സാങ്കേതിക വിദ്യ താപം കണ്ടെത്തുന്നത്

വലിയ തോതിൽ ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനുകളിൽ ജനറേഷൻ.

 

“ഇത്തവണ, സാങ്കേതിക ഗവേഷണ സംഘം ബിസിനസ്സ് സാഹചര്യവുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് 'മിനിമൈസ് ചെയ്ത ലേബലിംഗ് + ഘട്ടം ഘട്ടമായി' എന്ന സാങ്കേതിക മാർഗം സ്വീകരിച്ചു.

ഇൻഫ്രാറെഡ് വൈകല്യങ്ങളുടെയും മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന അപകടങ്ങളുടെയും ബുദ്ധിപരമായ തിരിച്ചറിയലും മാതൃകയും തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഘട്ട പഠനം + ഇടപെടൽ പോയിൻ്റ് ഷീൽഡിംഗ്

തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത നിരക്ക് 90%-ൽ കൂടുതൽ എത്തി.സിസ്റ്റം ആപ്ലിക്കേഷൻ സൈഡ്, ഗുവോ സിയോബിംഗ്, ഇൻസ്പെക്ഷൻ ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് ഡയറക്ടർ

സ്റ്റേറ്റ് ഗ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് സ്പേസ് ടെക്നോളജി കമ്പനി ലിമിറ്റഡിൻ്റെ സ്പേസ് ടെക്നോളജി ആപ്ലിക്കേഷൻ സെൻ്റർ പറഞ്ഞു.

 

റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രകാരം, ഈ സിസ്റ്റം നിലവിൽ സ്റ്റേറ്റ് ഗ്രിഡ് പവർ സ്പേസ് ടെക്നോളജി കമ്പനി ലിമിറ്റഡ് വിന്യസിക്കുകയും പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് ആദ്യത്തേതാണ്

ചൈനയിൽ വൻതോതിൽ ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനുകളിൽ താപ ഉൽപ്പാദനം കണ്ടെത്തുന്നതിന് കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിച്ചു.

240 ബേസ് ടവറിൻ്റെ ഇൻഫ്രാറെഡ് വീഡിയോ ഉദാഹരണമായി എടുത്താൽ, പരമ്പരാഗത മാനുവൽ ഡാറ്റ അവലോകനം 5 മണിക്കൂർ എടുക്കും, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ഈ സംവിധാനത്തിൽ, അത് മാത്രം

വീഡിയോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് മുതൽ വിശകലനം പൂർത്തിയാക്കാൻ 2 മണിക്കൂർ എടുക്കും, ഈ പ്രക്രിയയിൽ നേരിട്ട് ഇടപെടേണ്ട ആവശ്യമില്ല.

 

മുൻകാലങ്ങളിൽ, ഇൻഫ്രാറെഡ് ഇമേജ് ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രക്രിയ താരതമ്യേന സങ്കീർണ്ണമായിരുന്നു, അത് സ്വമേധയാ ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

അറ്റകുറ്റപ്പണിയുടെ അനുഭവവും ശ്രദ്ധയും പോലുള്ള ഘടകങ്ങൾ കാരണം എളുപ്പത്തിൽ നഷ്‌ടമായ സ്‌ക്രീനിലെ ഹീറ്റിംഗ് ഫോൾട്ട് പോയിൻ്റ് തിരിച്ചറിയുക

ഉദ്യോഗസ്ഥർ;കൂടാതെ, ഇൻഫ്രാറെഡ് വീഡിയോ ഡാറ്റയുടെ അളവ് വളരെ വലുതാണ്.പുനഃപരിശോധനാ ജോലി വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതുമാണ്, അത് എളുപ്പമാണ്

ഇൻസുലേറ്റർ ഡ്രോപ്പ് ഓഫ് പോലുള്ള അപകടകരമായ സംഭവങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനുകൾക്കായി പുതുതായി വികസിപ്പിച്ച ഇൻഫ്രാറെഡ് ഡിഫെക്ട് ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച്,

ഫ്രെയിമുകൾ വേഗത്തിൽ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനും തപീകരണ വൈകല്യങ്ങൾ ബുദ്ധിപരമായി തിരിച്ചറിയാനും ഒരു ക്ലിക്കിലൂടെ പരിശോധന ഇൻഫ്രാറെഡ് വീഡിയോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ലൈൻ ട്രിപ്പിങ്ങിൻ്റെയും പവർ തകരാറിൻ്റെയും മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന അപകടങ്ങൾ സമയബന്ധിതമായി ഇല്ലാതാക്കാൻ ലൈൻ ഓപ്പറേഷൻ, മെയിൻ്റനൻസ് യൂണിറ്റുകൾ.AI യുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ

പവർ ഗ്രിഡ് പരിശോധനയ്ക്കുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ പരിശോധന കാര്യക്ഷമതയെ വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തും.


പോസ്റ്റ് സമയം: ഓഗസ്റ്റ്-30-2023